قوالب البريد الإلكتروني الفعالة للمبيعات
يستخدم التحليل التنبؤي في صناعة النفط والغاز لمنع الاضطرابات فالتنبؤ بالوقت الذي تحتاج فيه الآلات الأساسية إلى الصيانة، يمكن لشركات النفط والغاز الحفاظ على سير العمليات بسلاسة واتخاذ تدابير وقائية لتقليل المخاطر على البيئة والعمال.
جودة البيانات:إن النموذج التنبئي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبه عليها. لذا، بغض النظر عن نوع نهج التعلم الآلي والخوارزميات التي تستخدمها، فستحصل على نتائج ضعيفة إذا قمت بتدريب نظامك على بيانات ضعيفة.
سلسلة التصنيع والتوريد:يستخدم المصنعون التحليلات التنبؤية لإدارة المخزون والمبيعات والتسويق لمنتجاتهم، وتحسين القوى العاملة لتتوافق مع جداول الإنتاج، وتحسين شراء المواد الخام، والصيانة التنبؤية لتجنب أعطال الآلات وتقليل وقت التوقف.
ومن الأمثلة على ذلك نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة التعرف على الكتابة اليدوية. الشبكات العصبية مثالية للمشاريع المعقدة.
تساعد في تحديد نوع الأفراد المراد استهدافهم وكيفية التواصل معهم ومتى يتم الاتصال بهم وما هي الرسائل التي يجب استخدامها للتواصل معهم.
تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة بايثون.
تستخدم في علوم الكمبيوتر وبحوث عمليات السوق، لأنها تقدم رؤى حول أداء المنظمات.
إضافة إلى إمكانية تحديد المرضى المعرضين لخطر كبير للإصابة بحالات أو أمراض معينة بالاعتماد على بعض العوامل كأعمارهم وتاريخهم الطبي وعاداتهم ونمط حياتهم.
نماذج التنبؤ: Onе من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls هو thе forеSolid modеl. هذا النموذج هو advertisementеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة نور الامارات إلى قيمة ل nеw information.
وتساعد عند الحاجة إلى اتخاذ قرارات خلال فترة زمنية قصيرة.
ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.
إقرأ أيضاً… ما هي التحليلات الوصفية في تحليل البيانات؟
الرياضة:يمكن للفرق ومديريها اكتشاف الكثير من الأفكار القيمة من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية حول لاعبيها ومدربيها وأدائهم التاريخي.